植被蓋度儀——一款簡約的植被覆蓋度測量系統(tǒng)2024(萬象推送)【型號推薦：WX-GD10，一站式服務(wù)廠家選萬象環(huán)境】
 

　　植被蓋度儀能夠提供高精度的實時植被覆蓋度數(shù)據(jù)，這對于及時了解和評估植被狀況至關(guān)重要。通過集成先進的傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)處理算法，這些設(shè)備可以連續(xù)不斷地監(jiān)測植被覆蓋度，并通過無線通信技術(shù)(如GPRS、Wi-Fi、LoRa等)將數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)奖O(jiān)控中心或云端服務(wù)器。這種即時性不僅提高了信息的時效性，還為農(nóng)業(yè)管理人員、生態(tài)研究人員和環(huán)境監(jiān)測人員提供了科學(xué)依據(jù)，幫助他們在植被變化時迅速采取措施。例如，在農(nóng)業(yè)管理中，植被蓋度儀可以迅速報告作物的生長情況，幫助農(nóng)民及時調(diào)整灌溉和施肥方案；在生態(tài)研究中，該設(shè)備可以實時監(jiān)測植被覆蓋度，幫助科研人員評估生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況。此外，高精度的測量能力確保了數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，為決策提供了堅實的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)對于評估植被狀況、預(yù)測生長趨勢以及優(yōu)化管理措施具有重要意義。

　　一、用途
 

　　植被蓋度分析系統(tǒng)是根據(jù)圖像識別原理來實現(xiàn)自動分析，用于植被覆蓋度的精確測量，也可用于植被郁閉度的測量。
 

　　二、技術(shù)參數(shù)
 

　　植被蓋度測量儀
 

　　1. 適配安卓移動客戶端, 軟件提供豐富的圖像分割模式，軟件內(nèi)置植被、土壤特征模型，支持廣泛地域植被蓋度和郁閉度測量計算。
 

　　2. 測量范圍:0~100%(百分?jǐn)?shù)),精確2位小數(shù)；支持HSV空間圖像分割、RGB圖像分割，多種顏色選擇分割，土壤植被模型分割；支持大容量圖片(≥50MB)的處理。
 

　　3. 支持自動和手動閾值調(diào)節(jié)；自動區(qū)分植被與非植被區(qū)域； 測量準(zhǔn)確度:≥90%。
 

　　4. 成像設(shè)備儲存容量不小于 128G，像素≥2420萬像素，可實現(xiàn)自動光學(xué)對焦。自動曝光，自動閃光補償，可光學(xué)變焦，支持18-45mm廣域焦距，設(shè)備安裝在移動式三腳架。
 

　　5. 環(huán)境要求:溫度-25℃~+55℃；濕度：不大于 80%RH。
 

　　6. 配置可移動支架，安裝簡單，重量輕便，移動范圍廣，適用多種地形。
 

　　7. 支持無線連接成像設(shè)備，有效距離10米，成像設(shè)備自帶熱點功能，支持戶外無網(wǎng)絡(luò)情況下連接。
 

　　8. 支持遠程連接控制相機，在線拍照圖片分析，也可導(dǎo)出相機中歷史圖片進行分析。
 

　　三、植被蓋度解譯軟件
 

　　1. 支持多種和一種顏色的同時分析，圖片及輸出文件有地理位置信息。
 

　　2. 具備圖片裁剪、縮小、放大、平移、全副居中，圖片角度旋轉(zhuǎn)等功能。
 

　　3. 支持單圖計算覆蓋度或郁閉度和批量處理自動計算兩種模式。
 

　　4. 可生成黑白二色圖和彩色對比圖，計算精度≥95%；支持 PNG、JPEG 和 BMP 圖片格式。
 

　　5. 可保存每次分析數(shù)據(jù)的結(jié)果、容差值、顏色值、經(jīng)緯度、原圖、二值圖、分析的方式，可導(dǎo)出分析圖片文件夾，二值圖和文件夾分析結(jié)果的excel表格，方便數(shù)據(jù)的保存和傳輸，分析結(jié)果更具依據(jù)性。
 

　　6. 支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入功能，方便數(shù)據(jù)重現(xiàn)及進一步的分析。
 

　　7. 自定義查看計算功能(折線，曲線方式)，可查看數(shù)據(jù)平均值，最高值和低值，測量次數(shù)，測量結(jié)果，提供豐富的折線圖柱狀圖展示。
 

　　8. 能分析50M以上超大圖片。
 

　　9. 支持安卓系統(tǒng)6.0以上，適配市面大部分機型。
 

　　10. 多種分析方式，支持自動分析，手動RGB閾值分割分析、手動HSV閾值分割分析，圖片選色分析，植被土壤模型分析，測量準(zhǔn)確度:≥90%。
 

　　11. 具有操作簡潔化，應(yīng)用人性化、智能化和可升級化等優(yōu)點。
 

　　12. 上傳云端：可將分析后的數(shù)據(jù)上傳至云端，并支持隨時查看云端數(shù)據(jù)，并可在線查看圖片拍攝位置。