亚洲国产精品二区久久,日本美女后入式午夜视频在线观看,国产污视频在线观看,欧美日韩国产精品中文字幕在线观看

北京節(jié)點通網(wǎng)絡技術有限公司

當前位置：北京節(jié)點通網(wǎng)絡技術有限公司>>>>機器視覺

機器視覺

返回列表頁

參考價

面議

具體成交價以合同協(xié)議為準

產(chǎn)品型號

品牌

廠商性質(zhì)其他

所在地

在線詢價收藏產(chǎn)品查看聯(lián)系電話

聯(lián)系方式：查看聯(lián)系方式

更新時間：2022-12-21 14:38:14瀏覽次數(shù)：160次

聯(lián)系我時，請告知來自環(huán)保在線

產(chǎn)品分類 品牌分類

暫無信息

北京節(jié)點通網(wǎng)絡技術有限公司

經(jīng)營模式：其他

商鋪產(chǎn)品：1條

所在地區(qū)：

詢價 給他留言

產(chǎn)品簡介

詳細介紹

美國制造工程師協(xié)會（SME Society of Manufacturing Engineers）機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會（RIA Robotic Industries Association）的自動化視覺分會對機器視覺下的定義為：“機器視覺是通過光學器件和非接觸的傳感器自動地獲取和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器運動的裝置.通俗的說,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

的視覺檢測系統(tǒng)如下圖所示:

工件:被檢測物品 | 光源:提供穩(wěn)定的照明環(huán)境 | 攝像機:獲取圖像的設備 | 機械臂:根據(jù)圖像處理系統(tǒng)的結(jié)果,進行相應的動作裝置。

其中圖像處理系統(tǒng)是核心, 目前按照處理算法劃分為模式匹配和深度學習。其中模式匹配算法適合于有明確標準的應用場景, 而深度學習算法適合復雜場景、復雜非標準缺陷。深度學習還具有識別模型靈活度強，泛化能力強的特點。

隨著多年來機器視覺技術的發(fā)展,已經(jīng)在各個行業(yè)都有深入的應用,例如在科學研究(材料分析,生物分析,化學分析,生命科學等),軍事(航天,航空,兵器(敵我目標識別,跟蹤)及測繪),民用(智能交通,安全防范,文字識別,身份驗證等),工業(yè)(質(zhì)量檢測,產(chǎn)品分類,產(chǎn)品包裝,機器人定位)都有廣泛的應用.本文主要介紹機器視覺在智能制造領域的應用。

應用場景

機器視覺伴隨計算機技術、現(xiàn)場總線技術的發(fā)展，技術日臻成熟，已是現(xiàn)代制造業(yè)的產(chǎn)品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。機器視覺的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

下圖展示的是機器視覺主要的行業(yè)應用:

從機器視覺的具體應用看，電子制造業(yè)應用具體在PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMMT表面貼裝、半導體及集成電路、回流和波峰焊，以及智能手機、平板電腦等消費類產(chǎn)品。汽車制造業(yè)的主要應用于面板印刷質(zhì)量檢測、精密測量等。食藥和包裝機械主要集中在封裝缺陷檢測、生產(chǎn)日期檢測、顏色識別、分揀等方面。印刷機械則是在于印刷質(zhì)量檢測、印刷字符檢測、條碼識別等。

管理痛點

經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前制造工廠大部分都采用自動化生產(chǎn)，但人工目視檢測崗位仍占據(jù)工廠整體人員的15%-30%。人工目視檢測存在效率低、準確率低、對人眼傷害大且成本高的問題。

傳統(tǒng)的機器視覺檢測設備雖然已應用多年，但其基本基于模式匹配算法，無法解決復雜場景的復雜缺陷檢測；泛化能力差，且需要積累大量缺陷圖片庫；漏檢誤檢率高的缺點。

解決方案

機器視覺技術將成為大企業(yè)檢測設備的‘’，其主要有五大典型應用：

圖像識別應用

圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中最典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

圖像檢測應用

檢測是機器視覺工業(yè)領域最主要的應用之一。幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優(yōu)點的機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。

視覺定位應用

視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域最基本的應用。

物體測量應用

機器視覺工業(yè)應用的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

物體分揀應用

實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié)，通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

預期收益

機器視覺技術在減少勞動力的同時，以機器換人，更高效、更穩(wěn)定的提高生產(chǎn)速度和產(chǎn)品質(zhì)量，對檢測的缺陷綜合識別率提高，工作效率提升, 同時為企業(yè)注入新科技，提升企業(yè)的競爭力，給企業(yè)帶來真正意義上的生產(chǎn)自動化，質(zhì)量控制標準化、品質(zhì)化和自動化。

關鍵詞：機器視覺傳感器現(xiàn)場總線檢測設備芯片

其他推薦產(chǎn)品更多>>