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北京木聯(lián)能軟件股份有限公司
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更新時間：2022-01-06 14:51:58瀏覽次數(shù)：361次
聯(lián)系我時，請告知來自 環(huán)保在線基于AI及大數(shù)據(jù)技術的智能運維解決方案隨著光伏補貼的逐年下調，通過運維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運維的低效及高成本已不能滿足運維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術的快速發(fā)展，光伏電站運維也以O2O模式進入到智能化階段
隨著光伏補貼的逐年下調，通過運維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運維的低效及高成本已不能滿足運維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術的快速發(fā)展，光伏電站運維也以O2O模式進入到智能化階段。
基于此，木聯(lián)能研發(fā)了基于AI技術及大數(shù)據(jù)技術的光伏電站智能運維平臺，以用戶為中心，通過提高電站運維水平，最終可實現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對運維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎上，木聯(lián)能特推出具有更高性價比、更實用、易用的標準版、簡易版系統(tǒng)，既可滿足單個電站的智能運維管理，也可滿足多個電站的智能集中運維管理。
AI技術
1）智能數(shù)據(jù)采集
系統(tǒng)以機器視覺，對采集數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，從而實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗及補充。系統(tǒng)根據(jù)設置的清洗條件，對異常數(shù)據(jù)進行剔除和過濾，并對缺失數(shù)據(jù)進行補充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎保障。
2）智能故障告警
系統(tǒng)以光伏電站大量故障信息及其產生原因為基礎數(shù)據(jù)，進行模型訓練，建立新能源電站常見告警信息及產生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術，對各電站的實時運行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進行全面分析，及時獲取各電站的隱藏故障并進行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設備告警、遙信變位、設備故障、庫存不足、亞健康設備、可提升節(jié)點等。從而使用戶在時間了解電站存在的異常信息。
3）自動創(chuàng)建并分派缺陷
系統(tǒng)結合實時采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結果，利用自主學習技術感知電站存在故障信息，并結合故障內容自動創(chuàng)建缺陷單，同時，系統(tǒng)根據(jù)移動單兵設備定位各運維人員實時位置，將缺陷單智能分配給離故障點最近的人員，從而提升運維效率并降低故障強度。
4）智能巡檢
系統(tǒng)與移動單兵無縫對接，實現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進行遠程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測、巡檢過程回放、巡檢任務下發(fā)、巡檢結果反饋等工作，實時掌握巡檢工作的進度及結果，增強巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。
5）智能趨勢分析
系統(tǒng)結合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與推理技術建立了準確可靠的預測模型。從而對電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進行預測。為電站的計劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術
1）基于大數(shù)據(jù)技術的性能分析
系統(tǒng)通過對海量歷史數(shù)據(jù)分析，結合軟計算、圖譜分析、分析決策等技術，獲得光伏電站的合理電量損失比例、綜合效率、設備性能、電站能耗等關鍵健康指標。
2）基于大數(shù)據(jù)技術的對標平臺
系統(tǒng)通過分析各電站生產運行數(shù)據(jù)，提供全面的對標功能，從發(fā)電、損耗、運維等多方面進行單電站縱向對標和多電站橫向對標，從而發(fā)現(xiàn)電站不足，持續(xù)優(yōu)化。
核心價值
1）傳統(tǒng)運維進階智能運維：O2O模式、AI技術、大數(shù)據(jù)技術、價值管理理念。
2）設備實時監(jiān)測：及時掌握設備運行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設備運行故障。
3）光伏電站組串故障智能診斷：高效、精確、可視化。
4）故障、缺陷閉環(huán)管理：提高消缺效率，保證發(fā)電量。
5）工作信息化、標準化、規(guī)范化：安全可靠運行。
如需了解更多詳情可發(fā)送郵件至mlnspt或電話咨詢。
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