[供應淮北冷卻塔、亳州冷卻塔、安慶冷卻塔]

昆山良邦機械設備有限公司（楊：159.9569.8242
地址：蘇州昆山市周市鎮(zhèn)茂源路66號
昆山良邦機械設備有限公司主要生產[供應淮北冷卻塔、亳州冷卻塔、安慶冷卻塔]以及為客 戶配套冷卻塔專 用水泵，生產的冷 卻塔采 用玻璃鋼材質
經久耐用，品質穩(wěn)定，為客戶zui大的節(jié)約生產成本。主要涉及塑膠，橡膠，化工，紡織，*空調，科研，
壓鑄等行業(yè)應用廣泛，
冷卻塔補底盤施工要領：

1.貼合前準備FITTING PREPARATION  

 2.貼合處必須保持無灰塵及不潮
濕，樹脂與硬化劑的調和，每次調和量1公斤zui合適，不用超過兩公斤，用完再調用，比例為一公斤樹脂，
用100CC硬化劑，

 3.先用毛刷涂調和好的樹脂，后貼玻璃纖維布，再涂上樹脂，重復二至三次。
[]冷卻塔熱力性能監(jiān)測是提高冷卻塔運行效率、確保冷卻系統(tǒng)穩(wěn)定工作的前提，
本文以“濕式冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀與遠程監(jiān)控平臺研制"為題，系統(tǒng)研究
濕式冷卻塔熱力性能監(jiān)測模型和方法，研制一套冷卻塔熱力性能監(jiān)測系統(tǒng)，實時
準確監(jiān)測冷卻塔熱力性能，實現(xiàn)冷卻塔遠程監(jiān)控，對冷卻塔在線監(jiān)測與遠程管理
具有重要實際價值。研究工作得到廣東省科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新專項項目
(2012CY166)、*新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目(NCET-08-0211)的資助。
論文分析冷卻塔模型、監(jiān)測技術、遠程監(jiān)控技術的國內外研究進展，提出冷
卻塔在線監(jiān)測與遠程監(jiān)控方案，設計冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀，開發(fā)冷卻塔熱
力性能遠程監(jiān)控平臺，安裝測試整套監(jiān)測系統(tǒng)，分析實驗結果。主要工作如下：
⑴針對濕式冷卻塔內填料區(qū)傳熱傳質過程，基于 Merkel 模型、e-NTU 模型、
Poppe 模型三大經典冷卻塔模型，討論冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測原理；在此基礎
上，建立氣溫、水溫變化線性約束關系，構建簡化的冷卻塔熱力性能模型，提出
基于溫度邊值測量約束下(Temperature Boundary Value Measurement Constraints,
TBVMC)的濕式冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測方法；基于 Socket 和 SQL 數(shù)據(jù)庫技術，
提出冷卻塔熱力性能遠程監(jiān)控平臺方案，為冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀與遠程監(jiān)
控平臺奠定理論基礎。
⑵基于冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測功能需求，提出監(jiān)測儀硬件總體架構，分析
儀器傳感信息采集模塊、*處理模塊各部分功能；根據(jù)冷卻塔現(xiàn)場傳感信息特
點，設計監(jiān)測儀環(huán)境參數(shù)、運行參數(shù)、電功率參數(shù)采集模塊的硬件電路，分析各
采集模塊硬件工作原理、通信方式、傳感數(shù)據(jù)采集過程；針對現(xiàn)場傳感信息采集
任務調度要求，分析*處理模塊工作機制、任務流程，設計其關鍵電路。
⑶基于冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀器軟件、遠程監(jiān)控平臺的功能需求，分析
各部分軟件總體框架、工作流程；研究傳感數(shù)據(jù)處理程序，實現(xiàn)大氣壓傳感數(shù)據(jù)
的溫度補償、非線性度修正，有效減小大氣壓測量值的溫漂、非線性誤差，實現(xiàn)
溫度傳感數(shù)據(jù)的分段線性處理、軟件濾波，減小溫度測量值的非線性誤差，提高
現(xiàn)場抗*力，使測量數(shù)據(jù)AD碼有效分辨率提高2~3位；設計基于μCOS-II的
儀器主控實時操作系統(tǒng)，通過調度器對儀器任務合理分配，減少任務沖突，提高
代碼運行效率；設計遠程監(jiān)控平臺SQL數(shù)據(jù)庫，開發(fā)基于Web的冷卻塔遠程監(jiān)控平臺，實現(xiàn)冷卻塔的遠程管理。
⑷測試監(jiān)測儀傳感信息采集模塊、*處理模塊、遠程監(jiān)控平臺的監(jiān)測狀態(tài)、
系統(tǒng)配置選項卡功能，得出測試總結報告；設計監(jiān)測儀前后接口板電路、貼膜，
制作監(jiān)測儀機箱，完成監(jiān)測儀裝配、系統(tǒng)安裝；zui后進行冷卻塔熱力性能監(jiān)測實
驗，各實驗測量數(shù)據(jù)準確，分別利用Merkel、e-NTU、Poppe、TBVMC模型進行
熱力性能評估，分析結果表明TBVMC模型與Poppe模型相比，均方根誤差為
5.89%，有效減少評估時間2.2244s。