AI視頻智能識別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)在煤礦的地面和井下關鍵點位安裝高清攝像機和圖像智能分析設備，實時監(jiān)控煤礦生產(chǎn)狀態(tài)和安全狀態(tài)，分析研判煤礦是否存在明停暗開、超定員等違法生產(chǎn)作業(yè)行為。在煤礦調(diào)度室安裝高清攝像頭圖像智能分析和音視頻通訊軟件，平時監(jiān)控調(diào)度室值班人員是否空崗、睡崗，遇突發(fā)事件或事故應急處置室，實現(xiàn)各級煤礦安全監(jiān)管門與煤礦進行視頻會商，加快應急處置響應速度。
AI視頻智能識別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)明確AI開放平臺實現(xiàn)算法訓練，智能設備實現(xiàn)算法加載和隱患識別，平臺實現(xiàn)報警的接收和處理。通過三個子系統(tǒng)的建設和互聯(lián)互通，實現(xiàn)隱患智能識別的業(yè)務應用。核心設備包括前端相機（AI相機）、超腦、平臺服務器和軟件平臺組成，主要對皮帶卡堵和堆煤現(xiàn)象及時發(fā)現(xiàn)及時報警，及時處理。.系統(tǒng)一旦檢測到隱患，便可根據(jù)設定的語音報警內(nèi)容，觸發(fā)廣播語音報警，提醒現(xiàn)場人員及時處理隱患?，F(xiàn)場用AI智能攝像儀代替人工，起到增效減員的作用，為煤礦智慧化礦山建設增磚添瓦。
AI視頻智能識別及輔助監(jiān)管監(jiān)察系統(tǒng)系統(tǒng)功能1.人工智能日常巡檢行為監(jiān)控系統(tǒng)
1.1、到崗監(jiān)測
1.2、空崗識別
1.3、穿戴識別
1.4、按流程巡檢監(jiān)測
1.5、按計劃巡檢監(jiān)控
2、人工智能運輸巷道監(jiān)控系統(tǒng)
2.1、軌道中間逗留監(jiān)控
2.2、行車不行人監(jiān)控
2.3、扒登礦車監(jiān)控
3、人工智能皮帶監(jiān)控系統(tǒng)
3.1、異物監(jiān)測報警
3.2、皮帶空載監(jiān)測報警
3.3、檢測皮帶跑偏
3.4、皮帶坐人監(jiān)控報警
3.5、皮帶堆煤監(jiān)控報警
3.6、皮帶異物識別
3.7、傳送帶煤量識別
4、人工智能出入井人員監(jiān)控系統(tǒng)
通過計算機技術提升管理水平，入井人員檢測系統(tǒng)使用圖像識別與深度學習框架，對海量入井人員監(jiān)控視頻進行訓練學習，使模型可以識別出上述四種人員狀態(tài)（是否佩戴安全帽，是否佩戴礦燈，是否佩戴自救器，是否穿著工作服），生成適用于各煤礦中入井人員安全行為檢測的人工智能模型。
5、人工智能瓦斯鉆場計數(shù)
1識別現(xiàn)場作業(yè)人員數(shù)量，一般按照規(guī)定要求不低于3人；
2識別作業(yè)人員有無違章行為，例：如脫掉安全帽，移動瓦斯傳感器，是否在規(guī)定地點交接班等；
6、人工智能關鍵崗位監(jiān)控系統(tǒng)
采用人工智能+視頻分析的手段，使用機器視覺與深度學習框架，通過對大量調(diào)度室視頻進行訓練學習，提高模型泛化能力，生成適用于煤礦調(diào)度室等重要崗位人員行為的人工智能模型。
7、人工智能采、掘工作面監(jiān)控系統(tǒng)
煤礦瓦檢員是否按照安全規(guī)程要求對采掘工作面的甲烷、一氧化碳、二氧化碳濃度進行檢查；識別作業(yè)人員是否在規(guī)定時間到達檢查地點進行檢查行為。
8、機車運輸智能自動駕駛
基于人工智能和計算機機器視覺計算、雷達、電子信標測距，將有軌機車的精確位置、方向、速度等元素進行數(shù)據(jù)計算，結(jié)合礦山軌道運輸監(jiān)控系統(tǒng)、4/5G無線通信系統(tǒng)，真正實現(xiàn)有軌機車的自動駕駛。
