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Chenomx NMR 混合物分析軟件

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產品型號Version 9

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更新時間:2023-03-17 13:21:38瀏覽次數(shù):304次

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TheChenomxLibraryChenomx光譜數(shù)據(jù)庫是根據(jù)通過NMR分析獲得的數(shù)千個參考光譜開發(fā)的軟件,用于識別和比較分析

詳細介紹

  • The Chenomx Library
    Chenomx 光譜數(shù)據(jù)庫是根據(jù)通過NMR分析獲得的數(shù)千個參考光譜開發(fā)的軟件,用于識別和比較分析。數(shù)據(jù)庫的 pH值范圍為4至9,NMR磁場強范圍為400 MHz至800 MHz。也可供下載額外的數(shù)據(jù)人類代謝組數(shù)據(jù)庫 (Human Metabolome Database, HMDB.ca) 創(chuàng)建。
    The Chenomx Library

    "Fitting" The Signatures To The Spectrum
    Chenomx NMR 分析軟件通過將光譜數(shù)據(jù)庫“Fitting”到實驗光譜中的適當信號來發(fā)揮作用。該軟件會自動調整數(shù)據(jù)庫以反映樣品和采集條件(pH、NMR 場強、譜線寬度),并允許用于調整峰強度和位置以微調濃度值。對實驗信號進行擬合后,頻譜的殘線就會暴露出來。分析軟件將比較來自光譜參考庫的更多化合物,以分離和識別剩余信號。
    ‘Fitting’ The Signatures To The Spectrum
     
    Applications
     
    ■ 細胞培養(yǎng) Cell Culture
    代謝物分析已被證明是觀察和理解培養(yǎng)細胞代謝表型的寶貴工具。 在大型生物反應器條件下,存在許多挑戰(zhàn),例如優(yōu)化生長培養(yǎng)基、生長喂養(yǎng)策略不僅對細胞生長而且對產品生產都至關重要的工程參數(shù)。借助Chenomx的 Profiling技術,獲得可靠的定量數(shù)據(jù)是克服其中許多挑戰(zhàn)的關鍵。
     
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    ■ 食品和營養(yǎng) Food And Nutrition
    從必需氨基酸到各種醣類和食物的其他重要成分(如抗氧化劑),定量測量食物的營養(yǎng)成分是了解食物產品之間差異的關鍵。 了解與飲食相關的疾病或生長因素,以及它們與食物攝入量的相關性,對于我們爭取更好的健康至關重要。 早期的營養(yǎng)干預可能會預防將來可能需要藥物幫助的疾病的發(fā)作。
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    ■ 藥物代謝 Drug Metabolism
    隨著藥物開發(fā)成本的飆升,充分了解您的藥物靶標變得至關重要。 代謝組學可以成為藥物發(fā)現(xiàn)的重要工具。從毒性的早期檢測到細胞水平的作用機制,積極鑒定和量化相關生物流體中的代謝物可以彌補對化合物的理解差距。從藥物開發(fā)管道的臨床前階段到臨床階段,額外的定量代謝物數(shù)據(jù)將為您提交的藥物增加真正的價值。 Chenomx在血清、血漿、尿液、腦脊液、唾液、組織和基于細胞的模型方面擁有多年經驗。
     
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    ■ 發(fā)現(xiàn)生物標志物 Biomarker
    發(fā)現(xiàn)新的生物標志物一直是臨床研究人員了解疾病機制并幫助治療這些疾病的目標。 NMR不僅提供了一種涵蓋廣泛分子類型的分析方法,而且與 Chenomx 技術相結合,隨著樣品中成分的識別和量化被發(fā)現(xiàn),該技術變得更加有價值。 Chenomx 在設計實驗、構建診斷模型以及使用臨床試驗數(shù)據(jù)進行驗證方面擁有多年經驗。
  • 標準模塊
    • 光譜處理模塊Processor
    • 可將各種NMR光譜導入分析軟件中,并提供清理與校準光譜所需的標準處理工具,以利在數(shù)據(jù)庫比對時,能夠準確地進行分析
    • 數(shù)據(jù)庫比對模塊Profiler
    • 通過將混合光譜與具有數(shù)百個參考光譜的化合物數(shù)據(jù)庫進行比對,識別和量化混合光譜的內容物
    • 數(shù)據(jù)庫管理模塊Library Manager
    • 可管理軟件中的參考化合物光譜,包含在化合物生成模塊中自定義的化合物
    • 化合物仿真模塊Spin Simulator
    • 可根據(jù)理論仿真整個復合特征。設置磁體頻率,然后開始求解耦合關系并測量j-value常數(shù),同時模擬時,可實時更新
    專業(yè)版模塊
    • 可創(chuàng)建自定義化合物特征,包含完整的定量信息。可以在數(shù)據(jù)庫比對模塊中,使用這些特征
    • 批量匯入/批量處理模塊Batch Import / Batch Process
    • 將處理步驟應用于群組樣品。批處理光譜可顯著減少處理大樣本的時間。
    • 批量擬合/批量編輯模塊Batch Fit / Batch Edit
    • 將單個光譜的分析應用于整批光譜分析,減少分析時間。并可標簽添加星號、圖釘和顏色
    • 分文件模塊SpectralBinning
    • 通過將光譜劃分為一系列ppm區(qū)域或bins來減少變量的數(shù)量;并分析這些區(qū)域,而非原始光譜數(shù)據(jù)
  • ? 細胞培養(yǎng)研究
    ? 食物和營養(yǎng)研究
    ? 藥物代謝研究
    ? 生物標志物發(fā)現(xiàn)
    ? 代謝體學研究
    ? NMR光譜批處理
    ? NMR化合物模擬

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