YOKOGAWAPW482-10 S2

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　過程可靠性和系統(tǒng)可用性優(yōu)先級最高。因此，新概念必須擴展已有的自動化金字塔。這也是NOA(NAMUR開放式架構)要發(fā)揮作用的地方。在不影響實際過程的情況下，讀取來自智能傳感器和執(zhí)行器的數(shù)據(jù)，并在“數(shù)據(jù)二極管"中進行評估。

　　在這里，解決方案是使用現(xiàn)代化系統(tǒng)，例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD?；赑LCnext的控制器可以從使用大量不同協(xié)議的傳感器中讀取數(shù)據(jù)，并與過程控制器并行，然后將該數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)在PLCnext控制器內(nèi)預處理之后傳輸至PROFICLOUD。

數(shù)據(jù)在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性，來自第三方提供商( 如傳感器/執(zhí)行器制造商)的應用程序可以通過智能算法分析這些數(shù)據(jù)，并提出維護計劃。專門從事“大數(shù)據(jù)"的公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為工廠運營商提供運維建議，同時，來自現(xiàn)代化傳感器的數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化生產(chǎn)過程。方法往往是有效的，菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結。

智能制造中的“提高速度"

　　智能制造中的速度可以分成研發(fā)速度、生產(chǎn)速度和響應速度。要提高生產(chǎn)速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產(chǎn)制造自動化程度更高，生產(chǎn)流程更加精細化，制造工藝適應性更強和制造方法更加靈活。但是研發(fā)速度和響應速度的提高要采用互聯(lián)網(wǎng)的技術、大數(shù)據(jù)、云計算的方法，通過分析、歸納和總結來預測產(chǎn)品更新?lián)Q代的時間點，盡早開發(fā)新一代產(chǎn)品。另外，還可以利用大數(shù)據(jù)來了解產(chǎn)品在市場中的運行動態(tài)，并及時改善產(chǎn)品的性能特性來滿足市場的需求。