YOKOGAWAEB501-10 S2

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為了使得智能化的生產(chǎn)制造系統(tǒng)具有自適應(yīng)功能，信息技術(shù)和控制技術(shù)必須實現(xiàn)整個制造系統(tǒng)不僅能夠按照流程管理的要求執(zhí)行，而且具備了柔性靈活、能夠快速重構(gòu)的特點。

　　在這里，解決方案是使用現(xiàn)代化系統(tǒng)，例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD?；赑LCnext的控制器可以從使用大量不同協(xié)議的傳感器中讀取數(shù)據(jù)，并與過程控制器并行，然后將該數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)在PLCnext控制器內(nèi)預(yù)處理之后傳輸至PROFICLOUD。

數(shù)據(jù)在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性，來自第三方提供商( 如傳感器/執(zhí)行器制造商)的應(yīng)用程序可以通過智能算法分析這些數(shù)據(jù)，并提出維護計劃。專門從事“大數(shù)據(jù)"的公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為工廠運營商提供運維建議，同時，來自現(xiàn)代化傳感器的數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化生產(chǎn)過程。方法往往是有效的，菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結(jié)。

智能制造中的“提高速度"

　　智能制造中的速度可以分成研發(fā)速度、生產(chǎn)速度和響應(yīng)速度。要提高生產(chǎn)速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產(chǎn)制造自動化程度更高，生產(chǎn)流程更加精細(xì)化，制造工藝適應(yīng)性更強和制造方法更加靈活。但是研發(fā)速度和響應(yīng)速度的提高要采用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算的方法，通過分析、歸納和總結(jié)來預(yù)測產(chǎn)品更新?lián)Q代的時間點，盡早開發(fā)新一代產(chǎn)品。另外，還可以利用大數(shù)據(jù)來了解產(chǎn)品在市場中的運行動態(tài)，并及時改善產(chǎn)品的性能特性來滿足市場的需求。