YOKOGAWAMR6-16-2*A/BU

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同時(shí)由于用戶體驗(yàn)式的參與設(shè)計(jì)，制造和服務(wù)*傳統(tǒng)生產(chǎn)的垂直分工體系。機(jī)械制造生產(chǎn)線也需向模塊化、適應(yīng)化、個(gè)性化、透明化的新型智能制造生產(chǎn)流水線轉(zhuǎn)變。

　　在這里，解決方案是使用現(xiàn)代化系統(tǒng)，例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD?；赑LCnext的控制器可以從使用大量不同協(xié)議的傳感器中讀取數(shù)據(jù)，并與過程控制器并行，然后將該數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)在PLCnext控制器內(nèi)預(yù)處理之后傳輸至PROFICLOUD。

數(shù)據(jù)在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性，來自第三方提供商( 如傳感器/執(zhí)行器制造商)的應(yīng)用程序可以通過智能算法分析這些數(shù)據(jù)，并提出維護(hù)計(jì)劃。專門從事“大數(shù)據(jù)"的公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為工廠運(yùn)營(yíng)商提供運(yùn)維建議，同時(shí)，來自現(xiàn)代化傳感器的數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化生產(chǎn)過程。方法往往是有效的，菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結(jié)。

智能制造中的“提高速度"

　　智能制造中的速度可以分成研發(fā)速度、生產(chǎn)速度和響應(yīng)速度。要提高生產(chǎn)速度，需要采取深度自動(dòng)化的方法，使得生產(chǎn)制造自動(dòng)化程度更高，生產(chǎn)流程更加精細(xì)化，制造工藝適應(yīng)性更強(qiáng)和制造方法更加靈活。但是研發(fā)速度和響應(yīng)速度的提高要采用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的方法，通過分析、歸納和總結(jié)來預(yù)測(cè)產(chǎn)品更新?lián)Q代的時(shí)間點(diǎn)，盡早開發(fā)新一代產(chǎn)品。另外，還可以利用大數(shù)據(jù)來了解產(chǎn)品在市場(chǎng)中的運(yùn)行動(dòng)態(tài)，并及時(shí)改善產(chǎn)品的性能特性來滿足市場(chǎng)的需求。