深圳碧野千里掛壁型VOC環(huán)境在線(xiàn)檢測(cè)儀含稅數(shù)據(jù)查詢(xún)分析應(yīng)用提供包括實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析、總量核算、源解析及源強(qiáng)計(jì)算、區(qū)域排放監(jiān)測(cè)與預(yù)警、污染源擴(kuò)散預(yù)測(cè)及分析等，同時(shí)可查看歷史記錄和分析數(shù)據(jù)等功能。VOCs歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)處理時(shí)，由于數(shù)據(jù)量巨大，需要調(diào)度使用云計(jì)算技術(shù)管理多臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理。

、深圳碧野千里掛壁型VOC環(huán)境在線(xiàn)檢測(cè)儀含稅功能特點(diǎn) 

  1.1實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)入庫(kù)系統(tǒng)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)入庫(kù)系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)園區(qū)企業(yè)內(nèi)所有VOCs監(jiān)測(cè)點(diǎn)產(chǎn)生的測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存到監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。

1.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)

原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，將全部存儲(chǔ)在監(jiān)測(cè)平臺(tái)分布式文件系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了滿(mǎn)足和適應(yīng)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)特征和查詢(xún)處理的不同需求，部分存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。

1.3實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)

對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)設(shè)置對(duì)應(yīng)的閥值，超過(guò)該值超過(guò)一分鐘在*時(shí)間通過(guò)郵件，App推送，或者短信等形式通知行政工作人員，給管理部門(mén)迅速出動(dòng)，及時(shí)阻止破壞環(huán)境保護(hù)的行為。

1.4數(shù)據(jù)查詢(xún)分析應(yīng)用系統(tǒng)

VOCs數(shù)據(jù)查詢(xún)分析應(yīng)用提供包括實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析、總量核算、源解析及源強(qiáng)計(jì)算、區(qū)域排放監(jiān)測(cè)與預(yù)警、污染源擴(kuò)散預(yù)測(cè)及分析等，同時(shí)可查看歷史記錄和分析數(shù)據(jù)等功能。VOCs歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)處理時(shí)，由于數(shù)據(jù)量巨大，需要調(diào)度使用云計(jì)算技術(shù)管理多臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理。

1.5數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

在實(shí)際使用中，可能用戶(hù)會(huì)對(duì)某一時(shí)間段或者類(lèi)型的數(shù)據(jù)特別關(guān)心，就可以通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)查詢(xún)并導(dǎo)出這部分?jǐn)?shù)據(jù)以供使用。

1.6數(shù)據(jù)接口

系統(tǒng)提供Web Service和Json格式數(shù)據(jù)接口，供外部系統(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，方便和第三方平臺(tái)對(duì)接。

1.7監(jiān)測(cè)設(shè)備自動(dòng)校準(zhǔn)

采用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備的自動(dòng)校準(zhǔn)，降低設(shè)備運(yùn)維費(fèi)用，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2、深圳碧野千里掛壁型VOC環(huán)境在線(xiàn)檢測(cè)儀含稅布點(diǎn)方案

根據(jù)區(qū)域內(nèi)有毒有害氣體分布及特性、環(huán)境敏感區(qū)分布、主導(dǎo)風(fēng)向等因素，結(jié)合園區(qū)原有監(jiān)測(cè)站的建設(shè)情況，識(shí)別出大氣突發(fā)環(huán)境事件重點(diǎn)擴(kuò)散途徑，統(tǒng)籌園區(qū)VOCs及惡臭自動(dòng)監(jiān)測(cè)站建設(shè)。

在綜合考慮區(qū)域的重要性，大氣污染物的污染程度、工業(yè)化發(fā)展水平的高低的基礎(chǔ)上，對(duì)所在區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，在網(wǎng)格的交點(diǎn)處或中心點(diǎn)設(shè)立監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，利用分布式冗余節(jié)點(diǎn)判斷算法，去除傳感器冗余節(jié)點(diǎn)，從而降低計(jì)算復(fù)雜度，通信開(kāi)銷(xiāo)及設(shè)備成本。同時(shí)能夠準(zhǔn)確判斷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效性和精確性，能夠繪制該區(qū)域不同時(shí)段污染物的擴(kuò)散趨勢(shì)，有利于對(duì)污染物控制進(jìn)行科學(xué)決策。

3、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

1) 標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)路線(xiàn)：根據(jù)國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求提供完整的配置系統(tǒng)；

2) 靈活的方案配置：可根據(jù)需求擴(kuò)展出多種解決方案；

3) 優(yōu)質(zhì)的軟件平臺(tái)：通過(guò)中心端軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)數(shù)據(jù)集成、分析、上報(bào)和發(fā)布。

4) 科學(xué)的算法技術(shù)：采用高斯煙羽模型，分布式冗余節(jié)點(diǎn)判斷算法實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs排放區(qū)域布點(diǎn)、整體監(jiān)控，污染物擴(kuò)散趨勢(shì)推算，VOCs排放源解析等功能。

5) 精確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)：可同時(shí)監(jiān)測(cè)多種污染氣體，具有很高的時(shí)間、空間分辨能力和探測(cè)靈敏度；

6) 低廉的運(yùn)行成本：可實(shí)時(shí)、連續(xù)、*運(yùn)行，操作簡(jiǎn)單，維護(hù)方便，運(yùn)行成本低；

7) *的配套軟件：采用數(shù)據(jù)采集、分析及可視化軟件，大大提高監(jiān)測(cè)效率。

8) 多方位的監(jiān)控方式：由“點(diǎn)源污染防治”向“點(diǎn)面區(qū)三位一體污染聯(lián)防”轉(zhuǎn)變，掌握各企業(yè)污染物的排放情況、園區(qū)整體空氣質(zhì)量及其它變化趨勢(shì)