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無錫良邦機械設備有限公司

主營產品: 冷卻塔,冷水機

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楊先生
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宜興冷卻塔配件-50噸-60噸-80噸冷卻塔掉管器
宜興冷卻塔配件-50噸-60噸-80噸冷卻塔掉管器
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  • 所在地 蘇州市

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更新時間:2018-05-25 06:31:46瀏覽次數:243

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【簡單介紹】
宜興冷卻塔配件-50噸-60噸-80噸冷卻塔掉管器(楊:159.9569.8242)提供專業(yè)的技術指導!讓你的機器如虎添翼!以*的冷暖技術,精細的生產工藝,更*的細節(jié),對于任何一個環(huán)節(jié),我們都做到精益求精!
【詳細說明】

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應用:冷卻塔主要應用于空調冷卻系統、冷凍系列、注塑、制革、發(fā)泡、發(fā)電、汽輪機、鋁型材加工、空壓機、工業(yè)水冷卻等領域,應用zui多的為空調冷卻、冷凍、塑膠化工行業(yè)。

宜興冷卻塔配件-50噸-60噸-80噸冷卻塔掉管器外形美觀、大方,使用壽命長

冷卻塔底盆、外殼采 用優(yōu)質玻璃纖維和不飽和聚酯樹脂混合而成,其表面膠衣層采用進口原材料制造,膠衣層內色種采用中國臺灣進口材料,*采用美國進口材料。

色種內含U.V.S光穩(wěn)定劑,能吸收紫外線照射,防止玻璃鋼表面褪色。成形后玻璃鋼產品表面光滑、色調均勻、耐老化、歷久尤有光澤。玻璃鋼彎曲強度、巴氏硬度均優(yōu)于國標要求。

冷卻塔熱力性能監(jiān)測是提高冷卻塔運行效率、確保冷卻系統穩(wěn)定工作的前提,
本文以濕式冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀與遠程監(jiān)控平臺研制"為題,系統研究
濕式冷卻塔熱力性能監(jiān)測模型和方法,研制一套冷卻塔熱力性能監(jiān)測系統,實時
準確監(jiān)測冷卻塔熱力性能,實現冷卻塔遠程監(jiān)控,對冷卻塔在線監(jiān)測與遠程管理
具有重要實際價值。研究工作得到廣東省科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新專項項目
(2012CY166)、*新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目(NCET-08-0211)的資助。
論文分析冷卻塔模型、監(jiān)測技術、遠程監(jiān)控技術的國內外研究進展,提出冷
卻塔在線監(jiān)測與遠程監(jiān)控方案,設計冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀,開發(fā)冷卻塔熱
力性能遠程監(jiān)控平臺,安裝測試整套監(jiān)測系統,分析實驗結果。主要工作如下:
針對濕式冷卻塔內填料區(qū)傳熱傳質過程,基于 Merkel 模型、e-NTU 模型、
Poppe 模型三大經典冷卻塔模型,討論冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測原理;在此基礎
上,建立氣溫、水溫變化線性約束關系,構建簡化的冷卻塔熱力性能模型,提出
基于溫度邊值測量約束下(Temperature Boundary Value Measurement Constraints,
TBVMC)
的濕式冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測方法;基于 Socket SQL 數據庫技術,
提出冷卻塔熱力性能遠程監(jiān)控平臺方案,為冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀與遠程監(jiān)
控平臺奠定理論基礎。
基于冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測功能需求,提出監(jiān)測儀硬件總體架構,分析
儀器傳感信息采集模塊、*處理模塊各部分功能;根據冷卻塔現場傳感信息特
點,設計監(jiān)測儀環(huán)境參數、運行參數、電功率參數采集模塊的硬件電路,分析各
采集模塊硬件工作原理、通信方式、傳感數據采集過程;針對現場傳感信息采集
任務調度要求,分析*處理模塊工作機制、任務流程,設計其關鍵電路。
基于冷卻塔熱力性能在線監(jiān)測儀器軟件、遠程監(jiān)控平臺的功能需求,分析
各部分軟件總體框架、工作流程;研究傳感數據處理程序,實現大氣壓傳感數據
的溫度補償、非線性度修正,有效減小大氣壓測量值的溫漂、非線性誤差,實現
溫度傳感數據的分段線性處理、軟件濾波,減小溫度測量值的非線性誤差,提高
現場抗*力,使測量數據AD碼有效分辨率提高2~3位;設計基于μCOS-II
儀器主控實時操作系統,通過調度器對儀器任務合理分配,減少任務沖突,提高
代碼運行效率;設計遠程監(jiān)控平臺SQL數據庫,開發(fā)基于Web的冷卻塔遠程監(jiān)控平臺,實現冷卻塔的遠程管理。
測試監(jiān)測儀傳感信息采集模塊、*處理模塊、遠程監(jiān)控平臺的監(jiān)測狀態(tài)、
系統配置選項卡功能,得出測試總結報告;設計監(jiān)測儀前后接口板電路、貼膜,
制作監(jiān)測儀機箱,完成監(jiān)測儀裝配、系統安裝;zui后進行冷卻塔熱力性能監(jiān)測實
驗,各實驗測量數據準確,分別利用Merkel、e-NTU、PoppeTBVMC模型進行
熱力性能評估,分析結果表明TBVMC模型與Poppe模型相比,均方根誤差為
5.89%,有效減少評估時間2.2244s。

 



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