中國(guó)科技網(wǎng)1月20日?qǐng)?bào)道（張微 編譯）由于具有分辨率非常高的衛(wèi)星圖像，現(xiàn)在可以利用這些衛(wèi)星圖像相當(dāng)?shù)挠?jì)數(shù)的動(dòng)物種群。屯特大學(xué)的研究人員展示了肯尼亞馬賽瑪拉國(guó)家公園開闊草原的圖像。他們的研究結(jié)果發(fā)表在的科學(xué)雜志《PLoS ONE》上。

了解野生動(dòng)物種群數(shù)量的大小對(duì)于管理和保護(hù)這些動(dòng)物非常重要。傳統(tǒng)的方法，如地面或空中攝影調(diào)查，經(jīng)常會(huì)驚擾動(dòng)物，還要花費(fèi)大量的勞力而且價(jià)格不菲。利用衛(wèi)星圖計(jì)算動(dòng)物的種群數(shù)量，似乎是一個(gè)合乎邏輯的選擇，但并不那么簡(jiǎn)單。一部分原因是云層和植被可以隱藏的動(dòng)物。還有就是確定圖像像素的大小是否適合看清動(dòng)物，也是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的問題。盡管面臨這些難題，屯特大學(xué)的Zheng Yang博士依然成功地開展了研究。根據(jù)Zheng Yang博士的主管，Tiejun Wang博士介紹，該研究表明，利用的衛(wèi)星圖像，能夠在一片開放的區(qū)域獲得相當(dāng)準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的動(dòng)物種群數(shù)量。“由于分辨率高的衛(wèi)星圖像，快速的計(jì)算機(jī)處理的圖像分析能力，以及顯著的算法改進(jìn)，才使這項(xiàng)研究成為可能。"

Yang和他的同事開發(fā)了一種高分辨率衛(wèi)星圖像的分類系統(tǒng)，確定圖像中與動(dòng)物對(duì)應(yīng)的那些像素。然后研究人員利用圖像分析技術(shù)測(cè)定，哪些像素成像是動(dòng)物，哪些不是。Wang博士說：“在計(jì)算方法上還需要改進(jìn)，讓計(jì)算出的數(shù)量更加準(zhǔn)確。我們的方法還不能夠區(qū)分不同種類的動(dòng)物，所以這還需要進(jìn)一步的研究。但對(duì)這些初步的結(jié)果，我們已經(jīng)感到非常滿意。我們的方法是一個(gè)有用的工具，比傳統(tǒng)的方法花費(fèi)更少，而且不需要大量人力。"

來源：科技日?qǐng)?bào)