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鳳林環(huán)保
ChatGPT一夜走紅，百度文心一言爭鋒相對(已經開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個被稱為“百業(yè)待興”的2023年注定是不容小覷的。當然，人工智能需要強大的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器學習的加持下變得更“聰明”，這才是人工智能發(fā)展的終極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演了關鍵角色，而巨大的能耗問題如何解決呢？
有意思的是，英國一家初創(chuàng)公司在當地能源價格飆升的時候選擇了與公共游泳中心合作，將計算機產生的熱量通過熱交換器泵入游泳池中，確保游泳池在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套系統(tǒng)轉移了計算機9成以上的熱量，并幫助節(jié)省了16萬多的開支(每年)，也相當于每年減少了25噸+的碳排放。
更有意思的是，有這種“聯(lián)動”思維的不止一家。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其430平的溫室就通過熱交換器與數據中心冷凍水制冷系統(tǒng)相連，利用余熱減少溫室設施對能源的消耗。很一致的是，這種模式很重要的一方面就是沖著歐洲能源價格飆升而考慮的。
雖然全球能源結構改革的決心毋庸置疑，不過有價格杠桿做推手顯見地調動了各行各業(yè)節(jié)能降碳的熱情，廢熱利用/余熱利用是提高經濟性和節(jié)約燃料的重要途徑，主要利用途徑就是直接利用和間接利用(包括發(fā)電和綜合利用)，其可利用的資源相當廣泛，如高溫廢氣余熱、高溫廢水余熱、高溫爐渣余熱、化學反應余熱、高壓流體余熱、蒸汽余熱等等。
比如宏?，F(xiàn)代農業(yè)產業(yè)園引進了工業(yè)余熱綜合利用工程項目，改造6臺礦熱爐冷卻系統(tǒng)余熱水，可解決園區(qū)冬季70%~80%的供熱需求，年均節(jié)電量可達120萬KW·h，節(jié)水量可達.2萬噸，二氧化碳年減排量超過7萬噸。
目前，市場也針對廢熱利用、余熱回收的需求進行了各類產品和服務創(chuàng)新。永清環(huán)保，對現(xiàn)有鋼鐵行業(yè)燒結余熱發(fā)電技術進行改進創(chuàng)新，已申請了燒結余熱發(fā)電8項技術，實現(xiàn)對煙氣余熱的深度利用。博宇環(huán)保，低溫余熱污泥干化系統(tǒng)利用煙氣、蒸汽、空壓機余熱等工業(yè)廢熱、太陽能等作為熱源，很大程度上減少了能耗。諸如此類，不在此贅述。
總的來看，廢熱利用/余熱利用具有環(huán)境效益的同時也在節(jié)省成本，創(chuàng)造收益這塊有可持續(xù)價值。尤其是對有豐富廢熱產生的行業(yè)來說，余熱回收利用是推進節(jié)能減排的必要手段，比如上述提到的數據中心。
業(yè)界分析，我國能源利用率還較低，至少半數以上的工業(yè)耗能以各種形式的余熱被廢棄。因此，余熱利用提升空間很大，利用得當或將成為煤、石油、天然氣和水力后的第五大常規(guī)能源。
