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拼多多聯(lián)合中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)起了“多多農(nóng)研科技大賽”，引起了一陣熱議狂潮。
“拼多多竟然想用AI種草莓給我吃”
“這怕不是要跟京東、阿里、騰訊搶市場(chǎng)”
“年度蜜汁操作，本人不扶墻”
“這波黑科技倒是很聰明，扶農(nóng)、流量、熱度，搶布局，一箭四只鳥”
此前，拼多多就曾與山西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，在直播助農(nóng)、農(nóng)產(chǎn)品品牌孵化等方面助力山西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字化發(fā)展。從另一個(gè)側(cè)面來看，這也是生態(tài)扶貧內(nèi)容的一個(gè)分支，是我國(guó)支持的數(shù)字化農(nóng)業(yè)發(fā)展的一次試探。
而如今，拼多多發(fā)起的這場(chǎng)比賽，在“農(nóng)人”和AI人工智能的比拼中，“希望通過聯(lián)合全世界的好手，把的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在國(guó)內(nèi)本地化落地并應(yīng)用”。
進(jìn)入AI人工智能時(shí)代，很多人想過會(huì)遇到怎樣的“SIRI”“小度”“小藝”，卻很難注意到AI在各個(gè)領(lǐng)域的悄然滲透，尤其是電子設(shè)備以外的。但AI的世界比人們想象的更復(fù)雜，也更寬廣。
就說AI農(nóng)業(yè)，其對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的沖擊和影響可以表現(xiàn)在很多方面，像是智能灌溉和施肥、環(huán)境監(jiān)測(cè)和病蟲害預(yù)防、機(jī)械化收種、無人化巡查、土壤信息反饋，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的云信息共享等。
我們可以具現(xiàn)化來了解這些內(nèi)容。
精打細(xì)算的AI農(nóng)業(yè)
都說人力有時(shí)盡，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作靠經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)耕作靠技術(shù)，將耕作過程中的各種影響因素?cái)?shù)據(jù)化、精細(xì)化。農(nóng)田灌溉就是其中比較明顯的一種，根據(jù)溫度、濕度、植物生長(zhǎng)情況等控制灌溉水量、頻次，顯然是有利于發(fā)展農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉的，大幅節(jié)約水資源。
河北巨鹿縣，投資17億元建設(shè)農(nóng)業(yè)智慧節(jié)水灌溉“田田通”工程，計(jì)劃節(jié)水4000萬立方米。據(jù)悉，灌溉用水將堅(jiān)持地表水和淺層地下水優(yōu)先、咸淡水混用的原則，節(jié)水效率能達(dá)到50%左右。
淡水資源分布不均，這是眾所周知的，我國(guó)人均水資源配比也還沒到及格線，不管從哪個(gè)方面來說都是“缺水”的。所以水資源保護(hù)和水污染治理一向都是兩手抓，農(nóng)業(yè)作為即使在發(fā)達(dá)國(guó)家都要占據(jù)30%到40%水資源的用水大戶，能通過AI技術(shù)大幅提高水資源利用效率顯然是喜聞樂見的改變。
而相較節(jié)水灌溉這種“節(jié)流”概念來說，AI智慧農(nóng)業(yè)在施肥方案的優(yōu)化上不可謂不是當(dāng)下急迫的環(huán)保需求。
縱然目前有機(jī)肥替代盛行，化學(xué)肥料完全替代仍需時(shí)日。如果能夠通過AI人工智能準(zhǔn)確衡量施肥量，不失為是與有機(jī)肥替代方案雙向推進(jìn)的良策。另外，這種數(shù)據(jù)化也能在更準(zhǔn)確判斷病蟲害情況的前提下，控制農(nóng)藥的使用量。
全周期監(jiān)測(cè)的AI農(nóng)業(yè)
生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯曾利用AI深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)了一款手機(jī)APP，通過農(nóng)作物照片上傳來智能識(shí)別病蟲害。阿里遙感AI農(nóng)業(yè)解決方案，通過高頻的遙感衛(wèi)星圖像、高光譜圖像等，接駁AI算法，對(duì)農(nóng)作物整個(gè)生產(chǎn)周期進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
既然是全周期監(jiān)測(cè)，自然也不會(huì)放過對(duì)農(nóng)作物有根本性影響的土壤環(huán)境。
AI智慧農(nóng)業(yè)體系中也同樣包括土壤管理，德國(guó)一家公司就以人工智能技術(shù)，疊加無人機(jī)的視覺感知，探測(cè)土壤環(huán)境變化，進(jìn)行健康管理。從預(yù)防土壤污染的角度來看，這種管理避免了農(nóng)田污染的“滯后性”，以及治理和修復(fù)過長(zhǎng)的周期、過高的成本。
參與AI智慧農(nóng)業(yè)，京東智聯(lián)云農(nóng)業(yè)智能視聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以“AI+5G+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”為基石，在濟(jì)南落地了秸稈焚燒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用。
作為另一種在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行的環(huán)境監(jiān)測(cè)行為，秸稈火點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)于掐斷由此帶來的空氣質(zhì)量影響，以及推進(jìn)秸稈資源回收再利用有重要意義。
京東智聯(lián)云則提供了高空整體瞭望觀測(cè)、視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控，熱成像測(cè)溫報(bào)警及可見煙火識(shí)別報(bào)警多模式探測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)監(jiān)測(cè)。此外，該平臺(tái)還涵蓋了智能農(nóng)場(chǎng)、智能農(nóng)事識(shí)別系統(tǒng)、農(nóng)林資源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等多種應(yīng)用模式，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)生態(tài)循環(huán)。
當(dāng)然，在秸稈回收再利用這一環(huán)，專家也曾分析過，全國(guó)各地秸稈回收率很大程度上會(huì)受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化程度影響。AI農(nóng)業(yè)模式的興起，以數(shù)據(jù)化為拐點(diǎn)，必將帶來機(jī)械化率的飛速提升。
立足“云”端的AI農(nóng)業(yè)
騰訊旗下AI Lab與荷蘭瓦赫寧根大學(xué)聯(lián)合舉辦AI種植挑戰(zhàn)賽時(shí)就表示，“我們將不斷致力于推動(dòng)此類AI應(yīng)用落地，幫助人類應(yīng)對(duì)‘地球級(jí)挑戰(zhàn)’，包括與人類息息相關(guān)的健康、食物、能源和水資源(FEW)，及氣候等大問題”。
中國(guó)工程院院士也坦言，人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用是農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)一步加強(qiáng)的結(jié)果。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，云上數(shù)據(jù)庫(kù)，自動(dòng)化、機(jī)械化、數(shù)據(jù)化，以農(nóng)業(yè)“新基建”帶來農(nóng)業(yè)“加速度”。AI農(nóng)業(yè)帶來的將不僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)模式的變革，也將是綠色農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)未來版圖的一角。
