用途：
PlantPen植物NDVI測(cè)量?jī)x是一款設(shè)計(jì)精巧、可快速測(cè)量植物NDVI指數(shù)的便攜式儀器。根據(jù)植物的光譜反射系數(shù)可以評(píng)定葉片葉綠素相對(duì)含量。
NDVI(歸一化植被指數(shù))是通過(guò)計(jì)算植物葉片對(duì)660 nm和740 nm兩種波長(zhǎng)光的吸收和反射關(guān)系計(jì)算得到的值，反應(yīng)植物葉綠素含量的重要參數(shù)。一個(gè)方便的葉夾、簡(jiǎn)單的兩鍵操作以及明亮的顯示屏使得PlantPen在不干擾測(cè)量植物（無(wú)葉片脫落或損壞）下仍方便使用。
有兩個(gè)版本：測(cè)量PRI（光化學(xué)反射植被指數(shù)）的PRI 210和測(cè)量NDVI（歸一化植被指數(shù)）的NDVI 310。PRI是測(cè)量植物在531nm和570nm處反射率的參數(shù)，這兩個(gè)波段的光譜反射率受葉黃質(zhì)循環(huán)和影響，并影響植物的光能利用效率。
測(cè)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于儀器內(nèi)部，可選擇藍(lán)牙或USB數(shù)據(jù)線(xiàn)與計(jì)算機(jī)連接，使用專(zhuān)業(yè)FluorPen軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和可視化分析。
特點(diǎn)：
設(shè)計(jì)緊湊、堅(jiān)固的PRI非常適用于野外環(huán)境、植物溫室等；
的手持葉夾，雙鍵操作，LED顯示屏設(shè)計(jì)，使用方便；
非侵入式無(wú)損測(cè)量；
內(nèi)置鋰電池供電，方便耐用；
USB或藍(lán)牙傳輸數(shù)據(jù)，專(zhuān)業(yè)軟件進(jìn)行可視化分析；
應(yīng)用領(lǐng)域：
光合作用教學(xué)與研究；
植物分子生物學(xué)；
植物的篩選和實(shí)地研究；
逆境生理；
農(nóng)學(xué)與林業(yè)；
技術(shù)規(guī)格：
測(cè)量參數(shù) | NDVI(歸一化植被指數(shù)):NDVI=(RNIR-RRED)/(RNIR+RRED) PRI（光化學(xué)反射植被指數(shù)）:PRI=(R531-R570)/(R531+R570) |
測(cè)量光 | 內(nèi)置雙波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm |
探測(cè)波長(zhǎng)范圍 | PIN光電二極管帶620~750 nm波段濾光器 |
測(cè)量光 | 可調(diào)節(jié)閃光持續(xù)時(shí)間 |
探測(cè)波長(zhǎng)范圍 | PIN光電二極管帶697~750nm濾光器 |
FluorPen 1.0軟件 | Windows 2000, XP或更高 |
存儲(chǔ)容量 | 16MB |
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量 | 10萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) |
顯示 | 2×8字符LCD顯示屏 |
按鍵 | 密封2鍵 |
自動(dòng)關(guān)機(jī) | 無(wú)操作3分鐘后自動(dòng)關(guān)機(jī) |
電源 | 4節(jié)AAA堿性或可充電電池 |
電池電量 | 典型情況下可連續(xù)操作48個(gè)小時(shí)，低電量LCD顯示 |
尺寸 | 170mm×57 mm×30 mm |
重量 | 180克 |
樣品固定器 | 機(jī)械式葉夾 |
工作環(huán)境 | 溫度0~+55℃，相對(duì)濕度0~95%（非冷凝） |
存儲(chǔ)環(huán)境 | 溫度-10~+60℃，相對(duì)濕度0~95%（非冷凝） |
保修 | 1年 |
案例分析：
案例一：兩種石耳在失水狀態(tài)下的光譜反射率和光合效率研究
對(duì)于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea隨著水勢(shì)的變化有相同的變化趨勢(shì)，均隨著水勢(shì)降低而降低，但兩物種之間存在差異。水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之間，U. hyperborea的NDVI比較低，在0.30-0.55之間；脫水后的U. arctica在0.55-0.30之間，而U. hyperborea在0.30-0.15之間。
近期發(fā)表文獻(xiàn)：
CALDERóN R., LUCENA C., TRAPERO-CASAS J. L. ET. AL. (2014): Soil temperature determines the reaction of olive crs to Verticillium dahliae pathotypes. PLoS One. Volume 9. DOI:10.1371/journal.pone.0110664
CALDERóN, R., ZARCO-TEJADA, P.J., LUCENA, C. ET AL. (2013):High-resolution airborne hyperspectral and thermal imagery for pre-visual detection of Verticillium wilt using fluorescence, temperature and narrow-bａnd indices, Remote Sensing of Environment. Volume 139 Pages, 231-245. DOI:10.1016/j.rse.2013.07.031
ZARCO-TEJADA P.J., GUILLEN-CLIMENT M.L., HERNANDEZ-CLEMENTE R. ET AL. (2013): Estimating leaf carotenoid content in vineyards using high resolution hyperspectral imagery acquired from an unmanned aerial vehicle. Agricultural and Forest Meteorology 171-172. Pages. 281-294. DOI:10.1016/j.agrformet.2012.12.013
JUPA R., HáJEK J., HAZDROVá J. ET AL. (2012): Interspecific differences in photosynthetic efficiency and spectral reflectance in two Umbilicaria species from Svalbard during controlled desiccation. Czech Polar Reports, Brno, Volume 2, Pages 31-41. DOI: 10.5817/CPR2012-1-4
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ZARCO-TEJADA P.J., GONZALES-DUGO V. AND BERNI J.A.J. (2012):Fluorescence, temperature and narrow-bａnd indices acquired from a UAV platform for water stress detection using a micro-hyperspectral imager and a thermal camera. Remote Sensing of Environment. Volume, 117. Pages 322-337. DOI:10.1016/j.rse.2011.10.007
CHYTYK, C. J., HUCL, P. J. AND GRAY, G. R. (2011): Leaf photosynthetic properties and biomass accumulation of selected western Canadian spring wheat crs. Canadian Journal of Plant of Science. Volume 91, Pages 305-314. DOI: 10.4141/CJPS0916.
產(chǎn)地：捷克
