6ES72881SR600AA0西門子CPU SR60模塊現(xiàn)貨

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上海西乾自動(dòng)化科技有限公司

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　　而當(dāng)人的認(rèn)知和判斷無(wú)法滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)維度和問(wèn)題復(fù)雜度時(shí)，依靠人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)造的過(guò)程就會(huì)有邊界。以圖像識(shí)別為例，基于人類經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析方法，首先使用濾波器對(duì)原始圖像經(jīng)行降噪，在使用濾波器經(jīng)行圖像邊界識(shí)別，使用模式識(shí)別的方法分辨圖像中不同的物體。西門子模塊6ES72881SR300AA0詳細(xì)介紹

　　繼IBM“深藍(lán)”在象棋對(duì)決中戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫，Waston在危機(jī)邊緣戰(zhàn)勝Ken和Brad，Eugene挑戰(zhàn)圖靈“TheImitation Game”后，人工智能在一個(gè)更加復(fù)雜領(lǐng)域—圍棋中再次超過(guò)了人類水平，AlphaGo以4：1比分戰(zhàn)勝了圍棋李世乭，其升級(jí)版Master更是在弈城上取得60：0：1不敗戰(zhàn)績(jī)。同樣是在對(duì)弈比賽中戰(zhàn)勝選，“深藍(lán)”到Master發(fā)展充分體現(xiàn)了人類科技進(jìn)步在計(jì)算和計(jì)算資源上長(zhǎng)足進(jìn)步。如果說(shuō)“深藍(lán)”是憑借其運(yùn)算速度通過(guò)遍歷戰(zhàn)勝了人類，那么Master是在此基礎(chǔ)上通過(guò)搜尋算法，決策支持和計(jì)算架構(gòu)遍歷了當(dāng)時(shí)覺(jué)得不可能實(shí)現(xiàn)所有可能。Master所到Deep Reinforcement Learning結(jié)合了當(dāng)今AI領(lǐng)域研究?jī)纱笄把丶夹g(shù)Deep Learning（DL）和Reinforcement Learning（RL），創(chuàng)造性使DL，通過(guò)棋局圖片評(píng)估落子優(yōu)先級(jí)，再結(jié)合RL，通過(guò)自我“對(duì)弈”更新深度元絡(luò)參數(shù)，帶領(lǐng)人類在了“智能”門。AlphaGo重要成就并不是采了性能多么*電腦，而是次讓程序可以近似人類去感知、學(xué)習(xí)、思考和決策。

　　目前來(lái)看，人類所有的外部感知能力例如溫度，加速度等都早已可使用現(xiàn)有的傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法更是幫助機(jī)器在聽(tīng)（語(yǔ)音助手），看（computer vision），讀（NLP），寫（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人類平均水平?！　∵@樣的方式，其核心在于濾波器的選擇，濾波器的參數(shù)配置以及分類器的選擇都需要經(jīng)驗(yàn)支持，不同的組合形式其模型輸出的結(jié)果差距明顯。如今使用的基于深度學(xué)習(xí)的CNN方法，將濾波器的類型及參數(shù)選擇基于依賴于分類器輸出結(jié)果的表現(xiàn)，使用反向傳播算法，不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)?！　o(wú)論是Master這樣已經(jīng)存在的，還是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已經(jīng)大跨步的走進(jìn)了我們的生活。有人預(yù)測(cè)奇點(diǎn)理論正在以很快的速度成為現(xiàn)實(shí)。我們不去探討人工智能的技術(shù)本質(zhì)或是它的倫理問(wèn)題，如果人工智能真的被規(guī)?；貞?yīng)用，那么能夠?qū)θ祟惿鐣?huì)帶來(lái)什么樣的改變和價(jià)值。
　　走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說(shuō)，可謂一語(yǔ)道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對(duì)人類的進(jìn)步又有何意義。作者看來(lái)，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠?yàn)槿祟愄峁┤碌恼J(rèn)識(shí)問(wèn)題和解決問(wèn)題的方式，用機(jī)器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。　　決定人類社會(huì)進(jìn)步速度的本質(zhì)的制約要素是“認(rèn)知的邊界”，所謂知識(shí)的邊界則是基于前人的經(jīng)驗(yàn)與規(guī)則所構(gòu)建的無(wú)形的域。 就像《楚門的世界》當(dāng)中，劇組為楚門所構(gòu)建的整個(gè)生態(tài)，無(wú)形的禁錮了他認(rèn)識(shí)問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力。　　而當(dāng)人的認(rèn)知和判斷無(wú)法滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)維度和問(wèn)題復(fù)雜度時(shí)，依靠人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)造的過(guò)程就會(huì)有邊界。以圖像識(shí)別為例，基于人類經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析方法，首先使用濾波器對(duì)原始圖像經(jīng)行降噪，在使用濾波器經(jīng)行圖像邊界識(shí)別，使用模式識(shí)別的方法分辨圖像中不同的物體。　　走出“楚門的世界”在與Master交手前，棋手柯潔在自己的微博上如是說(shuō)，可謂一語(yǔ)道出了智能化的真諦。如果智能化僅僅停留在遍歷搜索，相似度分析的層面，那對(duì)人類的進(jìn)步又有何意義。作者看來(lái)，人工智能和大數(shù)據(jù)分析重要的核心就是要能夠?yàn)槿祟愄峁┤碌恼J(rèn)識(shí)問(wèn)題和解決問(wèn)題的方式，用機(jī)器純理性的“思維”方式去輔助人類的思維與決策。

全國(guó)代理：

北京市PLC、天津市、上海市、重慶市。特別行政區(qū)：香港、澳門。 
北京行政區(qū)劃市轄區(qū)PLC： 
東城區(qū)、西城區(qū)、宣武區(qū)、崇文區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、石景山區(qū) ，房山，平谷，密云，懷柔，延慶，大興，門頭溝，順義，昌平 
上海的行政區(qū)劃市轄區(qū)PLC： 
黃浦區(qū)（包括原黃浦區(qū)和原南市區(qū)，兩者於2000年合并成為新的黃浦區(qū)）， 盧灣區(qū)， 徐匯區(qū) ，長(zhǎng)寧區(qū) ，靜安區(qū) ，普陀區(qū) ，閘北區(qū) ，虹口區(qū) ，楊浦區(qū)，浦東新區(qū)（1992年前大部為川沙縣） ，寶山區(qū)（1988年前稱寶山縣） ，閔行區(qū)（1992年前大部為上?？h），嘉定區(qū)（1992年前稱嘉定縣）， 金山區(qū)（1997年前稱金山縣）， 松江區(qū)（1998年前稱松江縣） ，青浦區(qū)（1999年前稱青浦縣），奉賢區(qū)（2001年前稱奉賢縣）， 南匯區(qū)（2001年前稱南匯縣）， 縣：崇明縣； 
天津的行政區(qū)劃市轄區(qū)PLC： 
和平區(qū)、河?xùn)|區(qū)、河西區(qū)、南開(kāi)區(qū)、河北區(qū)、紅橋區(qū)、塘沽區(qū)、漢沽區(qū)、大港區(qū)、東麗區(qū)、西青區(qū)、津南區(qū)、北辰區(qū)、武清區(qū)和寶坻區(qū)。市轄縣有寧河縣、靜?？h、薊縣。 
重慶的行政區(qū)劃市轄區(qū)： 
渝中區(qū) 沙坪壩區(qū) 北碚區(qū) 渝北區(qū) 涪陵區(qū) 江北區(qū) 南岸區(qū) 雙橋區(qū) 萬(wàn)洲區(qū) 長(zhǎng)壽區(qū) 大渡口區(qū) 九龍坡區(qū) 萬(wàn)盛區(qū) 巴南區(qū) 黔江區(qū) 。 
河北省（11個(gè)地級(jí)市、22個(gè)縣級(jí)市）： 
11個(gè)地級(jí)市：石家莊市、唐山市、秦皇島市、邯鄲市、邢臺(tái)市、保定市、張家口市、承德市、滄州市、廊坊市、衡水市。 
22個(gè)縣級(jí)市：辛集市、藁城市、晉州市、新樂(lè)市、鹿泉市、遵化市、遷安市、武安市、南宮市、沙河市、涿州市、定州市、安國(guó)市、高碑店市、泊頭市、任丘市、黃驊市、河間市、霸州市、三河市、冀州市、深州市。 
內(nèi)蒙古自治區(qū)（9個(gè)地級(jí)市、3個(gè)盟、11個(gè)縣級(jí)市）： 
9個(gè)地級(jí)市：呼和浩特市、包頭市、烏海市、赤峰市、通遼市、鄂爾多斯市、呼倫貝爾市、巴彥淖爾市、烏蘭察布市。 
3個(gè)盟：錫林郭勒盟、興安盟、阿拉善盟 
11個(gè)縣級(jí)市：霍林郭勒市、滿洲里市、牙克石市、扎蘭屯市、根河市、額爾古納市、豐鎮(zhèn)市、錫林浩特市、二連浩特市、烏蘭浩特市、阿爾山市。 
遼寧?。?4個(gè)地級(jí)市、17個(gè)縣級(jí)市）： 
14個(gè)地級(jí)市：沈陽(yáng)市、大連市、鞍山市、撫順市、本溪市、丹東市、錦州市、營(yíng)口市、阜新市、遼陽(yáng)市、盤錦市、鐵嶺市、朝陽(yáng)市、葫蘆島市。 
17個(gè)縣級(jí)市：新民市、瓦房店市、普蘭店市、莊河市、海城市、東港市、鳳城市、凌海市、北鎮(zhèn)市、大石橋市、蓋州市、燈塔市、調(diào)兵山市、開(kāi)原市、凌源市、北票市、興城市 
吉林省（8個(gè)地級(jí)市、1個(gè)州、20個(gè)縣級(jí)市）： 
8個(gè)地級(jí)市：長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市。 
1個(gè)州：延邊朝鮮族自治州PLC。 
20個(gè)縣級(jí)市：九臺(tái)市、榆樹(shù)市、德惠市、舒蘭市、樺甸市、蛟河市、磐石市、公主嶺市、雙遼市、梅河口市、集安市、臨江市、大安市、洮南市、延吉市、圖們市、敦化市、龍井市、琿春市、和龍市。 
黑龍江?。?2個(gè)地級(jí)市、1個(gè)地區(qū)、18個(gè)縣級(jí)市）： 
12地級(jí)市：哈爾濱市、齊齊哈爾市、鶴崗市、雙鴨山市、雞西市、大慶市、伊春市、牡丹江市、佳木斯市、七臺(tái)河市、黑河市、綏化市。 
1地區(qū)：大興安嶺地區(qū)。 
18個(gè)縣級(jí)市：尚志市、雙城市、五常市、訥河市、密山市、虎林市、鐵力市、綏芬河市、寧安市、海林市、穆棱市、同江市、富錦市、北安市、五大連池市、安達(dá)市、肇東市、海倫市。 
江蘇?。?3個(gè)地級(jí)市、27個(gè)縣級(jí)市）： 
13個(gè)地級(jí)市：南京市、無(wú)錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市、淮安市、鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、宿遷市。 
27個(gè)縣級(jí)市：江陰市、宜興市、邳州市、新沂市、金壇市、溧陽(yáng)市、常熟市、張家港市、太倉(cāng)市、昆山市、吳江市、如皋市、通州市、海門市、啟東市、東臺(tái)市、大豐市、高郵市、江都市、儀征市、丹陽(yáng)市、揚(yáng)中市、句容市、泰興市、姜堰市、靖江市、興化市。 
浙江?。?1個(gè)地級(jí)市、22個(gè)縣級(jí)市）： 
11個(gè)地級(jí)市：杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市、湖州市、紹興市、金華市、衢州市、舟山市、臺(tái)州市、麗水市。 
22個(gè)縣級(jí)市：建德市、富陽(yáng)市、臨安市、余姚市、慈溪市、奉化市、瑞安市、樂(lè)清市、海寧市、平湖市、桐鄉(xiāng)市、諸暨市、上虞市、州嵊市、蘭溪市、義烏市、東陽(yáng)市、永康市、江山市、臨海市、溫嶺市、龍泉市。 

安徽省（17個(gè)地級(jí)市、5個(gè)縣級(jí)市）： 
17個(gè)地級(jí)市：PLC合肥市代理、PLC蕪湖市代理商、PLC蚌埠市代理商、PLC淮南市代理商、PLC馬鞍山市代理商、PLC淮北市代理商、PLC銅陵市代理商、PLC安慶市代理商、PLC黃山市代理商、PLC滁州市代理商、PLC阜陽(yáng)市代理商、PLC宿州市代理商、PLC巢湖市代理商、PLC六安市代理商、PLC亳州市代理商、PLC池州市代理商、PLC宣城市代理商。 
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福建省（9個(gè)地級(jí)市、14個(gè)縣級(jí)市）： 
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